이 lesson의 목적
판단을 기록하고 틀린 이유를 줄이는 반복 구조입니다. 이 페이지는 화면 조작 순서보다 먼저 개념, 흐름, 확인 증거, 사용자 주의점을 연결해 설명합니다.
개념과 흐름
예측 루프는 register_prediction → record_actual_results → analyze_prediction_errors → generate_prediction_report 흐름입니다. 판단 당시의 근거와 나중에 알게 된 정보를 섞지 않는 것이 핵심입니다.
맞은 예측만 모으면 시스템은 좋아 보이지만 개선되지 않습니다. 틀린 예측의 원인을 가격, 타이밍, 서사, 데이터, 리스크 관리 중 어디서 왔는지 분류해야 다음 기준이 좋아집니다.
사용자는 리포트를 성적표가 아니라 다음 판단 규칙을 조정하는 회고 자료로 읽어야 합니다.
사용자가 확인할 증거
- 이 lesson 전용: 예측 당시 근거와 사후 결과/오차 분석이 분리되어 기록됐는지 확인합니다.
- 이 판단이 어느 원본 파일 또는 리포트에서 왔는지 확인합니다.
- 기준 날짜와 기준 시각이 현재 질문과 맞는지 확인합니다.
- 권고/후보/시뮬레이션/실행 상태가 분리되어 있는지 확인합니다.
- 대시보드 요약과 원본 리포트가 같은 결론인지 교차 확인합니다.
주의해야 할 점
- 예측 당시 기준시각을 남깁니다.
- 실제 결과 기록을 건너뛰지 않습니다.
- 오차 분석은 다음 실행 규칙으로 연결합니다.
초보자 체크리스트
- 내가 보고 있는 것은 원본인가, 파생 문서인가?
- 이 문장은 주문 실행인가, 판단 후보인가?
- 보유 종목과 관심 종목을 섞어 읽고 있지 않은가?
- 데이터가 stale이면 결론 강도를 낮췄는가?
- 좋은 서사와 좋은 진입 가격을 분리했는가?