접속 인증과 모델 인증을 분리
사용자 로그인 성공은 모델 호출 성공이 아닙니다. 두 항목을 별도 체크합니다.
주의: 로그인만 되고 모델이 없으면 채팅 운영은 불가능합니다.
사용자 로그인 경계와 모델 Provider 연결을 분리해, “앱 접속 가능”과 “모델 응답 가능”을 따로 판정합니다.
사용자 로그인 경계와 모델 Provider 연결을 분리해, “앱 접속 가능”과 “모델 응답 가능”을 따로 판정합니다.
사용자 로그인 성공은 모델 호출 성공이 아닙니다. 두 항목을 별도 체크합니다.
주의: 로그인만 되고 모델이 없으면 채팅 운영은 불가능합니다.
AUTH_TYPE 및 Basic/OAuth/OIDC/SAML 설정을 운영 정책과 맞춥니다.
주의: 테스트용 인증 비활성 상태를 운영 승인으로 넘기지 않습니다.
OpenAI 문서는 Language Models에서 Provider를 구성하고 Visible Models와 Provider Access를 정한다고 설명합니다.
주의: 화면 라벨은 버전별로 다를 수 있으므로 현장 UI에서 재확인합니다.
OpenAI/Bedrock 등 선택 Provider에 필요한 키/리전/엔드포인트를 입력합니다.
주의: 키가 들어갔다고 모든 사용자에게 노출해도 된다는 뜻은 아닙니다.
사용자에게 보여줄 모델만 노출합니다.
주의: 비싼 모델 또는 실험 모델을 기본 공개하면 비용 통제가 어렵습니다.
팀/사용자/역할별 접근 범위를 정합니다.
주의: 모델 접근권한과 문서 접근권한은 별도 경계입니다.
“현재 연결된 모델과 사용 가능 범위를 설명해줘” 같은 내부 질문으로 응답 경로를 확인합니다.
주의: 응답 품질 평가는 별도입니다. 여기서는 연결/권한 확인이 중심입니다.
아래 문서는 이 정적 lesson의 작성 근거입니다. 실제 화면 라벨이나 배포 성공은 별도 현장 검증이 필요합니다.
이 페이지는 문서 기반 운영 체크리스트입니다. 실제 Admin UI 명칭과 Provider별 필드값은 Onyx 버전과 Provider 정책에 따라 현장에서 재확인해야 합니다.